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El lanzamiento más reciente de cada laboratorio, con los datos que importan. Fecha de lanzamiento, pesos abiertos o cerrados, ventana de contexto, precio de la API y qué acepta. Sin puntuaciones ni rankings. Es una instantánea viva, no un archivo: cuando un laboratorio lanza un sucesor, la entrada anterior se retira.
Esto no es una clasificación. Listamos los modelos más recientes de cada laboratorio y los datos que figuran en las páginas del propio proveedor, del más nuevo al más antiguo. Los precios son precios de lista en USD por millón de tokens (entrada / salida) y cambian con frecuencia. “Sin confirmar” significa que no pudimos leerlo en una página oficial, así que lo dejamos en blanco en vez de adivinar. “Acceso limitado” y “Vista previa” significan que quizá aún no puedas usar el modelo, aunque haya un precio publicado.
Se está desplegando primero para defensores cibernéticos de confianza en el Programa Fairwind de Google, y después llegará a clientes de pago de la API y a suscriptores de Google AI Ultra. Todavía no figura en la lista pública de modelos de la API de Gemini.
Un nivel más económico lanzado después de Astra. OpenAI lo presenta como una capacidad cercana a la de Astra a menor costo.
El modelo de nivel Opus de Anthropic, sucesor de Claude Opus 5.
Construido sobre un modelo base nuevo y más grande que el de Grok 4.6, con el mismo precio y velocidad.
DeepSeek dice que reemplaza a V4-Pro; las solicitudes a V4-Pro se redirigen a V4.1-Flash con las tarifas de Flash desde el 14 de sep.
El modelo más capaz de OpenAI. Se lanzó primero para organizaciones de confianza, y los planes de pago de ChatGPT, la API, Azure y Amazon Bedrock lo siguieron en cuestión de días, según OpenAI.
Un modelo de Gemini de disponibilidad general, sucesor de Gemini 3.7 Flash.
El modelo de frontera de Meta es de pesos cerrados y está disponible a través de la Meta Model API. Es el sucesor de Muse Spark 1.2.
El modelo insignia actual de Anthropic, sucesor de Claude Fable 5. Una versión del mismo modelo con menos salvaguardas, Claude Mythos 5.1, está limitada a organizaciones verificadas.
La familia abierta Granite de IBM, sucesora de Granite 4.1.
Misma base que GLM-5.2, con mejoras de posentrenamiento. GLM-5.2 tenía licencia MIT; 5.3 pasó a una licencia personalizada.
El modelo de pesos abiertos más reciente de Meta. El Llama más reciente que pudimos verificar es Llama 4, de abril de 2025.
El modelo más grande de Alibaba hasta la fecha. Su modelo base, Qwen3.8-2.4T-A95B, está publicado en Hugging Face.
Sucede a Kimi K2.6 y K2.7; la documentación de Moonshot recomienda actualizar a K3. La licencia es personalizada, no MIT.
Anunciado en la conferencia Force de Volcano Engine; el 19 de jun apareció una publicación de vista previa en el sitio de ByteDance Seed.
El modelo Nemotron 3 de nivel Ultra de NVIDIA. Un Nemotron 3.5 Lightning (30B) más pequeño llegó el 11 de ago.
El primer modelo de razonamiento propio de Microsoft, anunciado en Build y ofrecido en vista previa en Azure.
Sucede a MiniMax M2.7. Se prometieron los pesos en unos 10 días tras el lanzamiento.
Un modelo de mezcla de expertos de 218B (25B activos) que consolida Command A Reasoning, Vision y Translate.
La documentación de Mistral lo llama su modelo insignia más reciente.
Aún sin listar. Amazon (Nova) — No se pudo confirmar ningún modelo insignia actual en las páginas propias de AWS; sus modelos verificables más recientes son de diciembre de 2025. Preferimos dejar fuera a un laboratorio antes que listar un modelo que no podemos respaldar.
Una lista corta de reglas, para que sepas qué significa un espacio en blanco o una fecha.
Primero las páginas del proveedor — cada tarjeta enlaza a la página del propio laboratorio para ese modelo. Las especificaciones y los precios salen de esas páginas, no de rankings ni de republicaciones.
Mejor en blanco que una suposición — si las páginas de un laboratorio no indican una ventana de contexto o un precio, el campo dice “Sin confirmar”. Una etiqueta “Confirmado en parte” significa que una fecha o cifra se apoya en una fuente secundaria o en páginas que se contradicen; la nota debajo de la tarjeta indica cuál.
Solo lo más reciente — cada laboratorio muestra su lanzamiento más reciente. Cuando sale un sucesor, la entrada anterior se reemplaza, así que esta página sigue siendo legible a medida que el ritmo de lanzamientos sigue en aumento.
Sin puntuaciones ni clasificación — no publicamos cifras de benchmarks ni ordenamos los modelos por calidad. El único orden aquí es la fecha de lanzamiento, del más nuevo al más antiguo.