¿Qué es Lakera?
Lakera Guard ahora lo vende Check Point como AI Guardrails, parte de su suite AI Defense Plane. Sus docs dicen que detecta ataques de prompts, fuga de datos, infracciones de contenido y comportamiento de agentes fuera de política en tiempo real mediante la Guard API, y funciona como SaaS o autoalojado.
Para quién es
Equipos de seguridad y organizaciones que crean o despliegan apps con LLM y agentes de IA, según la documentación del proveedor. El nivel Community es para evaluar con poco volumen; los volúmenes mayores, el autoalojamiento y los controles adicionales aparecen para Enterprise.
Pros y contras
Puntos fuertes
- Los docs dicen que AI Guardrails funciona con cualquier modelo o proveedor, incluidos modelos alojados (OpenAI, Anthropic, Cohere), de código abierto y personalizados o ajustados.
- Los docs dicen que AI Agent Security descubre agentes, sus herramientas y servidores MCP conectados, califica el riesgo por agente y aplica protecciones a prompts, respuestas, llamadas a herramientas, respuestas de herramientas y descripciones de herramientas.
- Los docs de fuga de datos listan detectores integrados (nombres, direcciones de EE. UU., teléfonos de EE. UU., correos, direcciones IP, tarjetas de crédito, IBAN, números de Seguro Social de EE. UU.) y además protecciones personalizadas, palabras clave y tipos de entidad propios, con opción de bloquear o enmascarar.
- La hoja de privacidad de Check Point indica que el cliente elige el alojamiento en la UE, EE. UU. o Singapur para el servicio en la nube.
- El autoalojamiento está documentado con Helm en Kubernetes, Docker u otro entorno OCI, o aislado de la red; los docs dicen que busca mantener todos los datos en la infraestructura del cliente.
- Los docs dicen que Community incluye 10k solicitudes de revisión al mes sin cargo indicado, lo que permite probar antes de hablar con ventas.
Limitaciones
- Community está limitado a 10k solicitudes de revisión al mes, según los docs oficiales. La misma página lista como funciones de Enterprise hasta 1MB de contexto por solicitud, RBAC para el Dashboard, exportación SIEM a un bucket compatible con S3 y control de retención de datos.
- El autoalojamiento requiere una licencia Enterprise de AI Guardrails, y los docs dicen que el Dashboard no está disponible por ahora para clientes autoalojados.
- No se publican precios. Una reseña de terceros de junio de 2026 dice que Lakera no publica precios de lista y que las nuevas cotizaciones de pago pasan por ventas empresariales de Check Point (Reportado).
- La hoja de datos de Check Point dice que los datos en la nube se conservan durante la suscripción más tres meses tras la terminación; los clientes pueden borrar prompts o restringir la retención de prompts seudonimizados. La hoja no aborda el entrenamiento con datos del cliente, aunque los docs de fuga de datos dicen que los modelos de IA de Check Point no se entrenarán con PII.
- Los docs del proveedor no describen las técnicas ni los modelos de detección. Artículos de terceros anteriores mencionan un límite de 8,000 tokens por prompt en Community y un posible nivel Pro; ninguno se pudo confirmar en una página oficial (Reportado).
Planes y precios
- Community: $0 (Reportado). Hasta 10k solicitudes de revisión al mes según los docs oficiales; el precio de $0 viene de páginas de terceros. Pensado para evaluación y bajo volumen.
- Enterprise: Contactar a ventas. Paquete flexible de solicitudes al mes, hasta 1MB de contexto por solicitud, RBAC del Dashboard, exportación de logs SIEM, control de retención; el autoalojamiento requiere licencia Enterprise.
No se pudo leer la página oficial de precios, así que los detalles vienen de los docs oficiales (límite de Community, funciones de Enterprise) y de páginas de terceros (el precio de $0). El precio de Enterprise no es público y las cotizaciones pasan por ventas de Check Point. Confirma en la página de precios vigente.
Los precios y límites cambian; confírmalos antes de comprar. Página oficial de precios ↗
Fuentes
Este perfil se elaboró a partir de estas páginas públicas. No hemos hecho pruebas prácticas.
Lakera: de un vistazo
Lakera Guard ahora lo vende Check Point como AI Guardrails, parte de su suite AI Defense Plane. Sus docs dicen que detecta ataques de prompts, fuga de datos, infracciones de contenido y comportamiento de agentes fuera de política en tiempo real mediante la Guard API, y funciona como SaaS o autoalojado.
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