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Aidoc

Aidoc es una empresa de IA clínica cuya plataforma aiOS ejecuta, orquesta y monitorea algoritmos de IA para sistemas de salud, sobre todo en imágenes de radiología como TC y rayos X, y muestra los resultados junto al expediente del paciente. El proveedor dice que se integra con PACS, EHR, móviles y herramientas de atención, y que funciona en AWS y Azure.

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¿Qué es Aidoc?

Aidoc es una empresa de IA clínica cuya plataforma aiOS ejecuta, orquesta y monitorea algoritmos de IA para sistemas de salud, sobre todo en imágenes de radiología como TC y rayos X, y muestra los resultados junto al expediente del paciente. El proveedor dice que se integra con PACS, EHR, móviles y herramientas de atención, y que funciona en AWS y Azure.

Para quién es

El proveedor la dirige a sistemas de salud y a los radiólogos, equipos de urgencias, cirujanos y equipos de atención que trabajan con imágenes; su FAQ menciona como ejemplos centros de trauma nivel 1, centros de imágenes ambulatorios e instalaciones de teleradiología. Se vende a organizaciones, no a consumidores ni a pacientes individuales.

Pros y contras

Puntos fuertes

  • Aidoc dice que aiOS ejecuta varios algoritmos sobre un mismo estudio, muestra los resultados junto al expediente del paciente y permite priorizar por urgencia hallazgos agudos y no agudos.
  • La página de radiología lista algoritmos de neurovascular (por ejemplo hemorragia intracraneal), aorta, cardiología, embolia pulmonar, tórax y abdomen, y dice que el Aidoc Widget también puede mostrar resultados de algoritmos de socios.
  • Aidoc dice que aiOS incluye validación, detección de deriva (drift), seguimiento de anulaciones y Aidoc Analytics para reportes de desempeño y adopción, y que el 69% de los clientes ya ejecuta en ella algoritmos de socios o propios.
  • La página de integración de sistemas lista PACS, EHR, VNA, programación, lista de trabajo de radiología y sistemas de comunicación móvil, y dice que se conecta con protocolos estándar (DICOM, HL7, FHIR); el proveedor califica la lista como parcial y se describe como agnóstico de proveedor.
  • El FAQ de Aidoc dice que cuenta con autorizaciones regulatorias que incluyen US-FDA, AUD-TGA y EU-CE, está certificada en MDSAP e ISO 13485:2016, y remite a las notificaciones 510(k) en el sitio de la FDA y a la guía de usuario de cada dispositivo para las indicaciones de uso.
  • La página de noticias de Aidoc cita la autorización de la FDA "K252970 BriefCase-Triage: CARE (Clinical Al Reasoning Engine) Multi-Triage CT Body" y la describe como una solución integral de triaje en TC de cuerpo; otro comunicado describe una versión de triaje de fracturas de costillas basada en su modelo fundacional CARE.

Limitaciones

  • No hay precios públicos: las páginas leídas no mencionan precios ni planes, así que el costo se define por acuerdo con el sistema de salud; confirma con el proveedor.
  • Las páginas relacionadas con la FDA que se leyeron no dan una lista de autorizaciones por algoritmo ni fechas. La página de radiología dice que no especifica el estado de autorización de cada algoritmo, así que revisa la entrada 510(k) y las Indications for Use de cada dispositivo antes de confiar en una función específica.
  • No todo está autorizado: un comunicado de junio de 2026 dice que First Read, que redacta texto preliminar para radiografías de tórax, tiene una Breakthrough Device Designation de la FDA pero "is for investigational use only and has not been cleared or approved by the FDA". El proveedor también menciona riesgos de la IA generativa, como errores y sesgo de automatización, y mantiene la supervisión y aprobación final del clínico.
  • La página de Security & Privacy nombra el NIST Cybersecurity Framework y el alojamiento en AWS/Azure, pero no nombra HIPAA, SOC 2 ni ISO 27001 en texto legible (muestra una imagen con logos); el FAQ dice que sus soluciones cumplen con HIPAA y GDPR. Reportado: confirma en el Trust Center del proveedor o en el contrato.
  • Las páginas públicas no aclaran si los datos de pacientes de los clientes se usan para entrenar modelos. El FAQ dice que el procesamiento de IA se hace sobre estudios desidentificados, que ninguna información de salud del paciente sale de la instalación y que los algoritmos se entrenan con estudios de TC anotados; la política de privacidad excluye la información del cliente de su alcance y no menciona entrenamiento de IA.

Planes y precios

  • Sistema de salud (plataforma aiOS): Contactar a ventas. Plataforma empresarial para ejecutar, orquestar y gobernar IA clínica; precio no publicado.
  • Soluciones de algoritmos individuales: Contactar a ventas. Soluciones de triaje y cuantificación (por ejemplo triaje en TC de cuerpo); no se encontró precio público ni lista de planes.
  • Plan gratuito o autoservicio: No se ofrece públicamente. En las páginas leídas no se encontró nivel gratuito, prueba ni registro de autoservicio.

No se encontraron precios: las páginas de aiOS, radiología, FAQ y noticias que se leyeron no listan precio ni plan, así que las entradas de arriba son descriptivas, no niveles oficiales. Confirma en el sitio en vivo o con el proveedor. Contenido del cliente: el proveedor no aclara en las páginas leídas si los datos de pacientes entrenan modelos; el uso en salud es para clínicos y sistemas de salud, y este perfil no es consejo médico.

Los precios y límites cambian; confírmalos antes de comprar. Página oficial de precios ↗

Fuentes

Este perfil se elaboró a partir de estas páginas públicas. No hemos hecho pruebas prácticas.

Resumen

Aidoc: de un vistazo

Aidoc es una empresa de IA clínica cuya plataforma aiOS ejecuta, orquesta y monitorea algoritmos de IA para sistemas de salud, sobre todo en imágenes de radiología como TC y rayos X, y muestra los resultados junto al expediente del paciente. El proveedor dice que se integra con PACS, EHR, móviles y herramientas de atención, y que funciona en AWS y Azure.

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